Internet das Coisas Inteligentes (IoIT): Uma Avaliação em Grande Escala
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Internet das Coisas (IoT) e Machine Learning (ML) têm sido dois dos tópicos de investigação mais populares nas últimas duas décadas. Os benefícios que estas duas tecnologias oferecem são de facto proeminentes. No entanto, a combinação destas duas tecnologias inovadoras pode mesmo trazer vantagens mais inovadoras à sociedade, transformando também a clássica IdC numa versão melhorada chamada Internet das Coisas Inteligentes (IdC). Neste documento, é feita uma avaliação em larga escala deste conceito melhorado, analisando todos os seus aspectos centrais, bem como explicando as va...
Internet das Coisas (IoT) e Machine Learning (ML) têm sido dois dos tópicos de investigação mais populares nas últimas duas décadas. Os benefícios que estas duas tecnologias oferecem são de facto proeminentes. No entanto, a combinação destas duas tecnologias inovadoras pode mesmo trazer vantagens mais inovadoras à sociedade, transformando também a clássica IdC numa versão melhorada chamada Internet das Coisas Inteligentes (IdC). Neste documento, é feita uma avaliação em larga escala deste conceito melhorado, analisando todos os seus aspectos centrais, bem como explicando as vantagens e potenciais deste conceito pioneiro. No entanto, existem muitos desafios, que podem funcionar como um impedimento aos benefícios recebidos através da Internet das Coisas Inteligentes (IoIT). Na nossa avaliação em larga escala, estes desafios são detectados e cuidadosamente examinados, sugerindo também formas de os superar eficazmente. Data Mining (DM) é o processo de extracção de conhecimentos úteis a partir de grandes volumes de dados. Neste documento, explicamos como técnicas e metodologias de DM baseadas em ML poderiam ser utilizadas para a extracção eficaz e eficiente de conhecimentos e informação valiosa de volumes de dados sequenciais complexos.
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