Intelligenza dei dati
Un approccio multidisciplinare, strutturale e minerario ai dati
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In uno scenario ipercompetitivo, i manager devono essere risoluti nelle loro scelte e nel processo decisionale. L'intelligenza competitiva mira a comprendere le forze interne ed esterne che influenzano e influenzano il business dell'organizzazione. In questo contesto, i contributi sono significativi per l'acquisizione dell'intelligenza dei dati attraverso tecniche di data mining e di machine learning. Da una prospettiva multidisciplinare e strutturale dei dati, applicata in database transazionali e multidimensionali, attraverso alberi binari, vettori, matrici ed elenchi, vedremo che è possibi...
In uno scenario ipercompetitivo, i manager devono essere risoluti nelle loro scelte e nel processo decisionale. L'intelligenza competitiva mira a comprendere le forze interne ed esterne che influenzano e influenzano il business dell'organizzazione. In questo contesto, i contributi sono significativi per l'acquisizione dell'intelligenza dei dati attraverso tecniche di data mining e di machine learning. Da una prospettiva multidisciplinare e strutturale dei dati, applicata in database transazionali e multidimensionali, attraverso alberi binari, vettori, matrici ed elenchi, vedremo che è possibile far sì che gli analisti dei dati e delle informazioni manipolino e catturino l'intelligenza nei dati, supportando così la costruzione della competitive intelligence. Una lettura completa sull'acquisizione dell'intelligenza nei dati e su come essa possa influenzare il processo decisionale organizzativo.
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