
INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN AGRICOLTURA
Un approccio di apprendimento automatico
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L'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) si occupano di un dominio come la biologia, l'informatica, la psicologia, la matematica e altri campi di ingegneria alleati. Trova anche la sua applicazione in agricoltura per migliorare il tasso di coltivazione con un uso ottimale della manodopera e di altre risorse. Gioca un ruolo vitale nell'agricoltura di precisione e nell'identificazione dei diversi tipi di malattie diffuse nelle piante. Rileva anche i parassiti e la cattiva alimentazione delle aziende agricole e suggerisce i pesticidi e i fertilizzanti appropriati. I senso...
L'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) si occupano di un dominio come la biologia, l'informatica, la psicologia, la matematica e altri campi di ingegneria alleati. Trova anche la sua applicazione in agricoltura per migliorare il tasso di coltivazione con un uso ottimale della manodopera e di altre risorse. Gioca un ruolo vitale nell'agricoltura di precisione e nell'identificazione dei diversi tipi di malattie diffuse nelle piante. Rileva anche i parassiti e la cattiva alimentazione delle aziende agricole e suggerisce i pesticidi e i fertilizzanti appropriati. I sensori basati sull'apprendimento automatico possono rilevare e indirizzare le erbacce: consiglia l'erbicida adatto da applicare nella zona delle aziende agricole per migliorare la coltivazione. Quindi l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico convertono il metodo convenzionale di coltivazione in un'agricoltura moderna. Questa monografia discute le possibilità e le sfide dell'implementazione dei concetti di Intelligenza Artificiale e Machine Learning nell'agricoltura moderna.