
INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATA E APPRENDIMENTO AUTOMATICO
PREVISIONE E OTTIMIZZAZIONE DEI TASSI DI CLICK SUGLI ANNUNCI WEB #Implementazione in Python
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La percentuale di clic sugli annunci web misura il numero di clic ricevuti da tutti i clienti che li visualizzano dai browser web.Questo libro, con l'obiettivo di anticipare le preferenze dei clienti, propone un approccio che utilizza AI e ML per progettare e implementare esperienze iper-personalizzate al fine di automatizzare attività complesse legate alla previsione dei comportamenti dei clienti per comprenderli meglio e offrire loro un web intelligente pubblicità.L'approccio proposto si basa sulla segmentazione granulare della clientela, sull'adattamento dinamico dei contenuti, su precise...
La percentuale di clic sugli annunci web misura il numero di clic ricevuti da tutti i clienti che li visualizzano dai browser web.Questo libro, con l'obiettivo di anticipare le preferenze dei clienti, propone un approccio che utilizza AI e ML per progettare e implementare esperienze iper-personalizzate al fine di automatizzare attività complesse legate alla previsione dei comportamenti dei clienti per comprenderli meglio e offrire loro un web intelligente pubblicità.L'approccio proposto si basa sulla segmentazione granulare della clientela, sull'adattamento dinamico dei contenuti, su precise raccomandazioni sui prodotti e sull'analisi predittiva. Per implementare le funzioni cognitive, i dati provengono da Chatbot elaborati con analisi dei dati, test multivariati, modelli di attribuzione e ottimizzazione predittiva.Viene discusso un caso di studio e la soluzione proposta e programmata con il linguaggio Python e le sue librerie di machine learning: Pandas, NumPy, Matplotlib e Scikit-learn.