Merkzettel Warenkorb
Produktbild: Intelligent Systems
Band 15414

Intelligent Systems 34th Brazilian Conference, BRACIS 2024, Belém do Pará, Brazil, November 17–21, 2024, Proceedings, Part III

Aus der Reihe Lecture Notes in Artificial Intelligence

78,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

31.01.2025

Abbildungen

XVIII, 132 illus., 116 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Aline Paes + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

470

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,7 cm

Gewicht

733 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-79034-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

31.01.2025

Abbildungen

XVIII, 132 illus., 116 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

470

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,7 cm

Gewicht

733 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-79034-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: [email protected]

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: Intelligent Systems

  • .- Other AI Applications.

    .- A Case Study on Water Demand Forecasting in a Coastal Tourist City.

    .- A Knowledge Engineering-Based Approach to Detect Gaming the System in Novice Programmers.

    .- Acoustic Features and Autoencoders for Fault Detection in Rotating Machines: A Case Study.

    .- Affective states in novice programmers: automatically detecting and analyzing the impact on learning.

    .- An Analysis of Time-Frequency Consistency in Human Activity Recognition.

    .- An Evaluation of Temporal Neighborhood Coding Variants in Smartphone-Based Human Activity Recognition.

    .- AnisotropicBreast-ViT: Breast Cancer Classification in Ultrasound Images using Anisotropic Filtering and Vision Transformer.

    .- Anomalies diagnostic in endoscopic images using Deep Learning Ensemble models.

    .- Automated Segmentation of Computed Tomography Images for COVID-19 Patient Evaluation.

    .- Combining clustering and genetic algorithms for portfolio optimization: a case study with B3 companies.

    .- Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Identifying Genetic Markers Linked to Alzheimer’s Disease.

    .- Comparing LIME and SHAP global explanations for Human Activity Recognition.

    .- Damage Identification of Wind Turbine Blades.

    .- Emotion Recognition in Instrumental Music Using AI.

    .- Enhancing Multiobjective Genetic Algorithms for Pharmaceutical Batch Scheduling: A Study on Partitioned Selection with constraints and Mutation Greedy Local Search Strategy.

    .- Evaluating Sentiment Quantification Methods in Brazilian Portuguese Corpora.

    .- Evaluating Short Text Stream Clustering on Large E-commerce Datasets.

    .- Evolutionary Adjustment of a Cellular Automata-based Model for Wildfire Spreading.

    .- Exploring Score-based Ranking Fairness in Marketplace Environments through Simulation.

    .- HAVANA: Hybrid Attentional Graph Convolutional Network Semantic Venue Annotation Model.

    .- Impact of Pre-training Datasets on Human Activity Recognition with Contrastive Predictive Coding.

    .- Improving Colorectal Cancer Diagnosis using MIRNet and InceptionV3 on Histopathological.

    .- Integrating tensor-based data analytics and adaptive prediction for informed decision-making support.

    .- Investigating Methods to Detect Off-Topic Essays.

    .- Machine Learning and Time Series Analysis to Forecast Hotel Room Prices.

    .- Modeling and Predicting Crimes in the City of S˜ao Paulo Using Graph Neural Networks.

    .- Predicting Engagement of Brazilian Politicians on TikTok: A Machine Learning Approach.

    .- Preserving Privacy and Enhancing Robustness: Federated Learning for Lung Disease Identification in Chest X-Ray Images.

    .- RLPortfolio: Reinforcement Learning for Financial Portfolio Optimization.

    .- Scaling and Adapting Large Language Models for Portuguese Open Information Extraction: A Comparative Study of Fine-Tuning and LoRA.

    .- Special-Crowd-Distance boosted MESH applied to the operation of cascade hydro-power plants.

    .- The Impact of Double Transfer Learning in VGG Architectures for Metastasis Breast Cancer Detection.