Intelligence artificielle
Perspective vers l'approche de base à l'approche améliorée - Une évolution prévisible
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Les grandes questions sont maintenant que pouvons-nous faire avec la technologie et comment la technologie peut-elle améliorer le niveau de vie de l'humanité ? Qui aurait imaginé que la technologie d'aujourd'hui dominerait le monde ? Tout comme il y a quelques années, les ordinateurs étaient rares et ne se trouvent que dans les grandes et puissantes organisations, il en va de même pour l'intelligence artificielle aujourd'hui. Même si la plupart d'entre nous utilisons l'IA tous les jours, nous avons peu de connaissances sur ses capacités. Mais un temps viendra où les machines prendront...
Les grandes questions sont maintenant que pouvons-nous faire avec la technologie et comment la technologie peut-elle améliorer le niveau de vie de l'humanité ? Qui aurait imaginé que la technologie d'aujourd'hui dominerait le monde ? Tout comme il y a quelques années, les ordinateurs étaient rares et ne se trouvent que dans les grandes et puissantes organisations, il en va de même pour l'intelligence artificielle aujourd'hui. Même si la plupart d'entre nous utilisons l'IA tous les jours, nous avons peu de connaissances sur ses capacités. Mais un temps viendra où les machines prendront le relais de presque tout ce qui est fait aujourd'hui par les humains, car de plus en plus de machines compliquées sont conçues pour effectuer des activités complexes qui nécessitent un raisonnement. L'avenir de la technologie, c'est quand une machine intelligente peut penser et prendre les bonnes décisions par elle-même sans nécessairement être programmée mais apprise par l'expérience. Ce n'est qu'une courte distance devant nous, mais il reste encore beaucoup à faire. Bien que cela crée dans une certaine mesure la peur et la panique chez les humains, c'est inévitable. Actuellement, nous vivons les premières étapes de l'apprentissage automatique (ML). ML est en trois types (apprentissage supervisé (SL), apprentissage non supervisé (UL) et apprentissage par renforcement (RL)) dont les machines d'IA récentes sont construites.
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