Inteligência Artificial para Gestão de Projetos
Comparação de algoritmos de Inteligência Artificial para Previsão de Custos Conceitual de Projeto (Primeira Edição)
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Os projectos de melhoramento dos canais de campo (FCIPs) são um dos projectos ambiciosos construídos para poupar água doce. Os FCIPs são aplicados como um estudo de caso para aplicações de Inteligência Artificial (IA) para projetar modelagem de custos. Para financiar este projecto, os modelos de custos conceptuais são importantes para prever com precisão os custos preliminares nas fases iniciais do projecto. O primeiro passo é desenvolver um modelo conceitual de custos para identificar os principais fatores de custo que afetam o projeto. Portanto, a seleção das variáveis de entrad...
Os projectos de melhoramento dos canais de campo (FCIPs) são um dos projectos ambiciosos construídos para poupar água doce. Os FCIPs são aplicados como um estudo de caso para aplicações de Inteligência Artificial (IA) para projetar modelagem de custos. Para financiar este projecto, os modelos de custos conceptuais são importantes para prever com precisão os custos preliminares nas fases iniciais do projecto. O primeiro passo é desenvolver um modelo conceitual de custos para identificar os principais fatores de custo que afetam o projeto. Portanto, a seleção das variáveis de entrada continua sendo uma parte importante do desenvolvimento do modelo, já que a seleção deficiente das variáveis pode diminuir a precisão do modelo. O estudo descobriu os principais impulsionadores dos FCIPs com base numa abordagem qualitativa e numa abordagem quantitativa. Posteriormente, o estudo desenvolveu um modelo de custo paramétrico baseado na IA e métodos de aprendizagem de máquinas, como regressão quadrática, redes neurais artificiais (ANNs), modelo fuzzy e raciocínio baseado em casos, algoritmo genético (AG) e sistemas fuzzy híbridos. Inteligência Artificial foi usada para traduzir este livro.
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