Inteligência Artificial em Problemas de Diagnóstico e Monitorização
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De acordo com dados estatísticos, com o desenvolvimento das indústrias petrolífera, química e do gás, os casos de intoxicação causados por substâncias tóxicas empregadas nestes ramos tornaram-se mais frequentes nos últimos tempos. Um lugar especial entre eles é ocupado pelo monóxido de carbono, com o qual o envenenamento tem vindo a crescer constantemente. A aplicação da tecnologia da informação neste campo da medicina explica-se pela complexidade, incerteza e natureza multiparamétrica do problema. O facto de a maioria dos sintomas de envenenamento por monóxido de carbono ser...
De acordo com dados estatísticos, com o desenvolvimento das indústrias petrolífera, química e do gás, os casos de intoxicação causados por substâncias tóxicas empregadas nestes ramos tornaram-se mais frequentes nos últimos tempos. Um lugar especial entre eles é ocupado pelo monóxido de carbono, com o qual o envenenamento tem vindo a crescer constantemente. A aplicação da tecnologia da informação neste campo da medicina explica-se pela complexidade, incerteza e natureza multiparamétrica do problema. O facto de a maioria dos sintomas de envenenamento por monóxido de carbono serem encontrados noutros envenenamentos também contradiz o diagnóstico diferencial. Ao mesmo tempo, considerando tais consequências do envenenamento com monóxido de carbono como enfarte do miocárdio, distúrbios de marcha e motores, neuropatia periférica, demência, Parkinson u.a., é conveniente realizar a monitorização de um paciente após permanecer num tratamento estacionário que determina o tempo óptimo do seu desempenho, o tipo e o número de análises necessárias para desenvolver um sistema inteligente. Este livro propõe a elaboração de um sistema de informação inteligente para diagnóstico diferencial e monitorização em casos de envenenamentos com monóxido de carbono.
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