Inteligência Artificial com R e Python para Iniciantes
Uma Introdução à Análise Estatística e Machine Learning
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Desde os primórdios dos algoritmos de aprendizado de máquina nos anos 50, o poder computacional vem evoluindo exponencialmente conforme a Lei de Moore. Algoritmos estes que tinham aplicação limitada por depender justamente desse poder computacional para serem capazes de processar os altos volumes de dados a que eles se destinavam. A partir do início deste século, a demanda por informação e poder computacional foi acelerada pelo advento da computação na nuvem. Não apenas pelo aumento do poder computacional, os algoritmos e as soluções de aprendizagem de máquina se sofisticaram e s...
Desde os primórdios dos algoritmos de aprendizado de máquina nos anos 50, o poder computacional vem evoluindo exponencialmente conforme a Lei de Moore. Algoritmos estes que tinham aplicação limitada por depender justamente desse poder computacional para serem capazes de processar os altos volumes de dados a que eles se destinavam. A partir do início deste século, a demanda por informação e poder computacional foi acelerada pelo advento da computação na nuvem. Não apenas pelo aumento do poder computacional, os algoritmos e as soluções de aprendizagem de máquina se sofisticaram e se popularizaram em seu uso. Essa popularização permitiu que esta área vital da inteligência artificial, o aprendizado de máquina, atingisse talvez seu marco mais importante, a possibilidade de acesso por pessoas sem formação específica em ciência de dados ou tecnologia. Hoje, é possível que pessoas de diversas áreas de negócios como Economia, Administração, Saúde, Filosofia, Arquitetura e outras, possam extrair inteligência dos seus dados sem a necessidade de um conhecimento prévio aprofundado sobre ciência de dados.
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