Inteligencia de datos
Un enfoque multidisciplinario, estructural y minero de los datos
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En un escenario hipercompetitivo, los administradores deben ser asertivos en sus elecciones y en la toma de decisiones. La inteligencia competitiva tiene por objeto comprender las fuerzas internas y externas que influyen y afectan al negocio de la organización. En este contexto, las contribuciones son importantes para la adquisición de inteligencia de datos mediante técnicas de minería de datos y aprendizaje automático. Desde una perspectiva multidisciplinaria y estructural de los datos, aplicada en bases de datos transaccionales y multidimensionales, a través de árboles binarios, vecto...
En un escenario hipercompetitivo, los administradores deben ser asertivos en sus elecciones y en la toma de decisiones. La inteligencia competitiva tiene por objeto comprender las fuerzas internas y externas que influyen y afectan al negocio de la organización. En este contexto, las contribuciones son importantes para la adquisición de inteligencia de datos mediante técnicas de minería de datos y aprendizaje automático. Desde una perspectiva multidisciplinaria y estructural de los datos, aplicada en bases de datos transaccionales y multidimensionales, a través de árboles binarios, vectores, matrices y listas, veremos que es posible hacer que los analistas de datos e información manipulen y capturen la inteligencia en los datos, apoyando así la construcción de la inteligencia competitiva. Una lectura completa sobre la adquisición de la inteligencia en los datos y cómo puede influir en la toma de decisiones de las organizaciones.
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