
Inteligencia computacional embebida para supervisión de procesos
Aplicación a un proceso de microfabricación
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En este libro se presenta el diseño, desarrollo e implementación de estrategias de supervisión de procesos. Los métodos propuestos están basados en técnicas de Inteligencia En esta Tesis Doctoral se presenta el diseño, desarrollo e implementación de estrategias de supervisión de procesos. Los métodos propuestos están basados en técnicas de Inteligencia Artificial, embebidos en una plataforma de tiempo real, modular, en red y reconfigurable, para la monitorización inteligente de sistemas complejos. Las estrategias de supervisión sugeridas en este trabajo permiten que algoritmos co...
En este libro se presenta el diseño, desarrollo e implementación de estrategias de supervisión de procesos. Los métodos propuestos están basados en técnicas de Inteligencia En esta Tesis Doctoral se presenta el diseño, desarrollo e implementación de estrategias de supervisión de procesos. Los métodos propuestos están basados en técnicas de Inteligencia Artificial, embebidos en una plataforma de tiempo real, modular, en red y reconfigurable, para la monitorización inteligente de sistemas complejos. Las estrategias de supervisión sugeridas en este trabajo permiten que algoritmos computacionalmente eficientes puedan ser embebidos, y garantizar de este modo un funcionamiento en tiempo real adecuado en su aplicación a procesos no lineales y con dinámicas relativamente rápidas. En este sentido, es importante abordar desde sistemas sensoriales apropiados hasta la selección e implementación de los métodos y modelos a utilizar, así como la transmisión y el procesamiento de los datos en tiempo real.