Inteligencia artificial y aprendizaje automático
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Este libro ofrece una exploración detallada de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AM), presentando los principios fundamentales que definen estos campos en rápida evolución. Abarca conceptos esenciales de la IA, como las redes neuronales, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica y los sistemas expertos, al tiempo que profundiza en diversas técnicas de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo.Comenzando con la historia y el desarrollo de la IA, el libro explica técnicas básicas como los algoritmos de búsq...
Este libro ofrece una exploración detallada de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AM), presentando los principios fundamentales que definen estos campos en rápida evolución. Abarca conceptos esenciales de la IA, como las redes neuronales, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica y los sistemas expertos, al tiempo que profundiza en diversas técnicas de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo.Comenzando con la historia y el desarrollo de la IA, el libro explica técnicas básicas como los algoritmos de búsqueda, la representación del conocimiento y los procesos de toma de decisiones. Pasando al ML, introduce algoritmos modernos de aprendizaje, técnicas de clasificación y modelos como árboles de decisión, máquinas de vectores de soporte y redes neuronales. También se tratan temas avanzados como el aprendizaje profundo, las redes convolucionales y las redes neuronales recurrentes.Además, el libro analiza las implicaciones éticas de la IA y el ML, los retos en el desarrollo y su impacto transformador en diferentes sectores, desde la sanidad a las finanzas.
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