Inteligencia artificial para detectar fraudes en los seguros
Modelos predictivos y análisis de riesgos
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Inteligencia artificial para la detección del fraude en los seguros: Modelos predictivos y análisis de riesgos explora el papel transformador de la IA en la lucha contra el fraude en los seguros. Abarcando temas clave como la gestión de riesgos, la privacidad de los datos y el cumplimiento de la normativa, el libro ofrece un análisis en profundidad de las técnicas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y detección de anomalías para la identificación del fraude. Profundiza en los modelos ensemble e híbridos, NLP para la detección textual del fraude, y Explainable AI (XAI) pa...
Inteligencia artificial para la detección del fraude en los seguros: Modelos predictivos y análisis de riesgos explora el papel transformador de la IA en la lucha contra el fraude en los seguros. Abarcando temas clave como la gestión de riesgos, la privacidad de los datos y el cumplimiento de la normativa, el libro ofrece un análisis en profundidad de las técnicas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y detección de anomalías para la identificación del fraude. Profundiza en los modelos ensemble e híbridos, NLP para la detección textual del fraude, y Explainable AI (XAI) para la toma de decisiones transparente. Blockchain y los contratos inteligentes también se discuten como herramientas innovadoras de prevención del fraude. Con estudios de casos reales y tendencias emergentes, este libro es una guía completa para profesionales de seguros, científicos de datos e investigadores de IA que deseen mejorar la detección del fraude con tecnologías de vanguardia.
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