Inteligencia Artificial. Enfoques multidisciplinares
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La pertinencia de reunir los presentes artículos en un sólo texto se basa en la visibi¬lidad cada vez más creciente de la Inteligencia Artificial (IA). En casi cada dominio de lo cotidiano de nuestras actividades, se encuentra alguna tecnología en la que interviene la IA. La importancia e impacto que va adquiriendo esta nueva disciplina, exige un acerca¬miento multidisciplinario para cotejar entre una visión extrema e irrealizable de los pro¬gresos tecnológicos, implicados en esta área, y la aspiración legítima de un mejor futuro. Esta obra está pensada para el público que desee ...
La pertinencia de reunir los presentes artículos en un sólo texto se basa en la visibi¬lidad cada vez más creciente de la Inteligencia Artificial (IA). En casi cada dominio de lo cotidiano de nuestras actividades, se encuentra alguna tecnología en la que interviene la IA. La importancia e impacto que va adquiriendo esta nueva disciplina, exige un acerca¬miento multidisciplinario para cotejar entre una visión extrema e irrealizable de los pro¬gresos tecnológicos, implicados en esta área, y la aspiración legítima de un mejor futuro. Esta obra está pensada para el público que desee tener un primer acercamiento tan¬to a la Inteligencia Artificial como a las problemáticas centrales en torno a esta disciplina relativamente nueva. El lector podrá constituir un panorama global de los avances de la Inteligencia Artificial o Artificial Intelligence (AI) y también informarse sobre los alcances menos diáfanos por continuar regulando o decididamente por frenar. El acento de cada aportación en esta obra pone de relieve el acceso a temas muy complejos en un lenguaje y términos abordables, más conservando el vocabulario técni¬co necesario, para dar continuidad, a quien desee lecturas futuras. De la Pedagogía al Derecho, de la Ingeniería a la Filosofía. La riqueza temática de este libro en su conjunto, procura en el lector un deseo casi inmediato de profundizar en la disciplina de su interés. Ya sea en Ciencia de Datos (CD), Grandes datos (Big Data, BD), Aprendizaje de máquina (Machine Learning, ML) y Aprendizaje Profundo (Deep Lear¬ning), por mencionar algunos ejemplos. Por otra parte, si bien es el ámbito universitario a quien se dirige el contenido del libro, no deja por ello de ser propicia la lectura a cualquier neófito en el área de la IA. Incluso los profesionistas más especializados encontrarán reflexiones interesantes prove¬nientes de la Ética, las cuales manifiestan las repercusiones ?no fácilmente concebibles?, cuando el ser humano pierde el lugar principal ante las nuevas tecnologías y, por ende, que influyen de un modo o de otro en la trayectoria de las investigaciones por venir.
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