Inteligencia artificial en el redimensionamiento de imágenes
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La monografía describe un método para distinguir personas en imágenes de televisión de baja resolución utilizando gradientes orientados a histogramas, un modelo de procesamiento no lineal que consiste en una red neuronal artificial adaptativa interpolable y reentrenable de doce a veintisiete dimensiones para ayudar a reducir las pérdidas en las imágenes de televisión, un dispositivo móvil que estrecha la banda de transmisión compactando las imágenes de televisión en tiempo real por tamaño y se ha desarrollado un complejo de hardware y software basado en un método mejorado para id...
La monografía describe un método para distinguir personas en imágenes de televisión de baja resolución utilizando gradientes orientados a histogramas, un modelo de procesamiento no lineal que consiste en una red neuronal artificial adaptativa interpolable y reentrenable de doce a veintisiete dimensiones para ayudar a reducir las pérdidas en las imágenes de televisión, un dispositivo móvil que estrecha la banda de transmisión compactando las imágenes de televisión en tiempo real por tamaño y se ha desarrollado un complejo de hardware y software basado en un método mejorado para identificar personas en imágenes de televisión utilizadas con fines de búsqueda en emergencias.
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