INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
PREDECIR Y OPTIMIZAR LOS CLICK RATES EN PUBLICIDAD WEB #Implementación en Python
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La tasa de clics en los anuncios web mide la cantidad de clics que recibe de todos los clientes que los ven desde los navegadores web.Este libro, con el objetivo de anticipar las preferencias de los clientes, propone un enfoque que utiliza IA y ML para diseñar e implementar experiencias hiperpersonalizadas con el fin de automatizar tareas complejas relacionadas con la predicción de los comportamientos de los clientes para comprenderlos mejor y ofrecerles una web inteligente. publicidad.El enfoque propuesto se basa en una segmentación granular de clientes, adaptación dinámica de contenido,...
La tasa de clics en los anuncios web mide la cantidad de clics que recibe de todos los clientes que los ven desde los navegadores web.Este libro, con el objetivo de anticipar las preferencias de los clientes, propone un enfoque que utiliza IA y ML para diseñar e implementar experiencias hiperpersonalizadas con el fin de automatizar tareas complejas relacionadas con la predicción de los comportamientos de los clientes para comprenderlos mejor y ofrecerles una web inteligente. publicidad.El enfoque propuesto se basa en una segmentación granular de clientes, adaptación dinámica de contenido, recomendaciones precisas de productos y análisis predictivo. Para implementar funciones cognitivas, los datos provienen de Chatbots procesados ¿¿con análisis de datos, pruebas multivariadas, modelos de atribución y optimización predictiva.Se discute un caso de estudio y se propone y programa la solución con el lenguaje Python y sus bibliotecas de aprendizaje automático: Pandas, NumPy, Matplotlib y Scikit-learn.
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