Integration von PSO und Klassifizierungs algorithmen für Data Mining
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Das Buch ist im Wesentlichen für die Informatik-Forscher und es wird auch die grundlegende Idee und die Umsetzung der Daten Klassifizierung Algorithmus.Data-Mining-Forscher auch die Umsetzung der Techniken mit verschiedenen Daten-Sets.Data Klassifizierung ist eine wichtige Aufgabe in KDD (Knowledge Discovery in Datenbanken) Prozess. Sie hat mehrere potenzielle Anwendungen. Die Merkmalsauswahl reduziert die Dimensionen und vereinfacht die Daten. Sie führt zu einer besseren Leistung der Klassifizierungsmodelle in Bezug auf ihre Vorhersage- oder Beschreibungsgenauigkeit, zu einer Verringerung d...
Das Buch ist im Wesentlichen für die Informatik-Forscher und es wird auch die grundlegende Idee und die Umsetzung der Daten Klassifizierung Algorithmus.Data-Mining-Forscher auch die Umsetzung der Techniken mit verschiedenen Daten-Sets.Data Klassifizierung ist eine wichtige Aufgabe in KDD (Knowledge Discovery in Datenbanken) Prozess. Sie hat mehrere potenzielle Anwendungen. Die Merkmalsauswahl reduziert die Dimensionen und vereinfacht die Daten. Sie führt zu einer besseren Leistung der Klassifizierungsmodelle in Bezug auf ihre Vorhersage- oder Beschreibungsgenauigkeit, zu einer Verringerung der für die Erstellung der Modelle benötigten Rechenzeit, da sie schneller lernen, und zu einem besseren Verständnis der Modelle.
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