Integration von heterogenen Informationsquellen
Theoretische Grundlagen und Framework für einen Travel Destination Recommender
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Das Internet stellt eine schier endlose Menge an Informationen zu nahezu allen Themenbereichen zur Verfügung. Das Hauptproblem besteht darin, alle relevanten Information zu einem Thema zu finden. Zwar helfen einem Suchmaschinen dabei relevante Informationen zu finden, jedoch muss man sich stets selbst durch die vielen Suchtreffer arbeiten. Viel eleganter wäre eine Lösung, die einem diese mühselige Arbeit abnimmt und alle relevanten Informationen zusammengefasst darstellt. Auf dem Weg zu so einer Lösung stellen sich jedoch eine Vielzahl von Problemen in den Weg, wie z.B die Integration von...
Das Internet stellt eine schier endlose Menge an Informationen zu nahezu allen Themenbereichen zur Verfügung. Das Hauptproblem besteht darin, alle relevanten Information zu einem Thema zu finden. Zwar helfen einem Suchmaschinen dabei relevante Informationen zu finden, jedoch muss man sich stets selbst durch die vielen Suchtreffer arbeiten. Viel eleganter wäre eine Lösung, die einem diese mühselige Arbeit abnimmt und alle relevanten Informationen zusammengefasst darstellt. Auf dem Weg zu so einer Lösung stellen sich jedoch eine Vielzahl von Problemen in den Weg, wie z.B die Integration von Informationen, die über diverse heterogene Quellen verteilt sind; relevante Informationen aus längeren Textpassagen zu extrahieren, auch als "Information Extraction" bekannt; diverse sprachliche Barrieren: Deutsch vs. Englisch oder die Semantik einer Sprache. Die Arbeit gibt, am Beispiel von Reiseinformationen, einen Überblick über die genannte Problemstellung anhand bisheriger "state-of-the-art" Lösungen und setzt sich mit den Problemen dieser auseinander und stellt mögliche Lösungswege dar.
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