
Informe sobre el funcionamiento de las redes neuronales en la comprensión de palabras e imágenes
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El objetivo principal de mi estudio es desarrollar un sistema automatizado que pueda imitar el comportamiento visual humano y distinguir entre no-palabras frente a pseudo-palabras y palabras reales para los alfabetos Kanji y Alemán. El sistema propuesto incluye el desarrollo de componentes principales como el desarrollo de datos de forma adecuada tras un preprocesamiento preliminar, la extracción de características mediante filtros de Gabor, el análisis de componentes principales (PCA), el entrenamiento de redes neuronales (NN), la simulación y el análisis de resultados.