Indexierung von Beugungsmustern
Ein Modell zur automatischen Identifizierung durch Bildverarbeitung
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Dieses Papier stellt das Modell vor, das für die Analyse von Bildern mit Beugungsmustern entwickelt wurde, sowie die Software, die entwickelt wurde, um Messungen von Winkeln und Abständen zwischen verschiedenen charakteristischen Punkten (Signalen) durchzuführen, die in den Mustern enthalten sind, die von den Forschern des Center for Research in Advanced Materials (CIMAV) untersucht werden. Der Hauptgrund für die Entwicklung dieses Systems liegt darin, dass Forscher den Prozess der Analyse und Indexierung von Beugungsmustern manuell durchführen müssen, eine Aufgabe, die mühsam und anfä...
Dieses Papier stellt das Modell vor, das für die Analyse von Bildern mit Beugungsmustern entwickelt wurde, sowie die Software, die entwickelt wurde, um Messungen von Winkeln und Abständen zwischen verschiedenen charakteristischen Punkten (Signalen) durchzuführen, die in den Mustern enthalten sind, die von den Forschern des Center for Research in Advanced Materials (CIMAV) untersucht werden. Der Hauptgrund für die Entwicklung dieses Systems liegt darin, dass Forscher den Prozess der Analyse und Indexierung von Beugungsmustern manuell durchführen müssen, eine Aufgabe, die mühsam und anfällig für menschliche Fehler wird. Aus diesem Grund wurde das Werkzeug so konzipiert, dass es die Indizierung von Mustern in Bildern automatisiert und unterstützt, den Prozess der Signalerkennung erleichtert und so eine genauere Messung zwischen den Elementen des analysierten Beugungsmusters erzielt.
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