Indexação e Filtragem de Documentos Árabes Usando Ontologia e MAS
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Para a indexação semântica de documentos árabes, estamos a construir uma nova ontologia (SchemNet) baseada em esquemas árabes e seus significados e na combinação dos conteúdos da WordNet árabe (AWN) e da VerbNet árabe (AVN). Depois utilizamos esta ontologia para filtrar documentos a fim de encontrar os documentos relevantes que respondam aos pedidos dos utilizadores. Apesar de o processo de indexação se basear na fase de derivação, as soluções actualmente disponíveis provaram que esta etapa consome muito tempo no processamento de um grande volume de dados. Tanto quanto sabemos...
Para a indexação semântica de documentos árabes, estamos a construir uma nova ontologia (SchemNet) baseada em esquemas árabes e seus significados e na combinação dos conteúdos da WordNet árabe (AWN) e da VerbNet árabe (AVN). Depois utilizamos esta ontologia para filtrar documentos a fim de encontrar os documentos relevantes que respondam aos pedidos dos utilizadores. Apesar de o processo de indexação se basear na fase de derivação, as soluções actualmente disponíveis provaram que esta etapa consome muito tempo no processamento de um grande volume de dados. Tanto quanto sabemos, não existem trabalhos que abordem este problema e especialmente através da utilização de agentes para melhorar o processo de indexação de documentos árabes. O nosso objectivo é indexar documentos árabes com base no sistema multi-agente para melhorar o processo de indexação sobre o prazo de processamento de tempo.
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