Implémentation et analyse VLSI d'algorithmes de compression par blocs
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La mise en oeuvre et l'analyse VLSI de l'algorithme de compression par blocs sont utilisées pour analyser les images dans chaque pixel avant que l'espace de stockage ne soit utilisé, ce qui permet de réduire la taille de la mémoire. Ici, les valeurs différentielles sont capturées et quantifiées, puis le schéma de codage différentiel utilise le concept de sélection du pixel le plus lumineux comme pixel de référence. La différence entre le pixel le plus lumineux et le pixel suivant est calculée et quantifiée. Ainsi, leur portée est comprimée et la redondance spatiale peut être ...
La mise en oeuvre et l'analyse VLSI de l'algorithme de compression par blocs sont utilisées pour analyser les images dans chaque pixel avant que l'espace de stockage ne soit utilisé, ce qui permet de réduire la taille de la mémoire. Ici, les valeurs différentielles sont capturées et quantifiées, puis le schéma de codage différentiel utilise le concept de sélection du pixel le plus lumineux comme pixel de référence. La différence entre le pixel le plus lumineux et le pixel suivant est calculée et quantifiée. Ainsi, leur portée est comprimée et la redondance spatiale peut être supprimée à l'aide de l'algorithme BBC. Ainsi, le système proposé réduit l'accumulation d'erreurs et les besoins en mémoire. Ainsi, la valeur du rapport signal/bruit de crête peut être améliorée et la valeur du nombre de bits par pixel peut être réduite. Ce système est créé pour toute image d'entrée donnée et l'image d'entrée peut donc être de n'importe quelle forme. Ensuite, l'image est convertie en forme binaire ou en fichier d'en-tête et ces fichiers sont implémentés dans Xilinx Platform Studio et analysés.
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