Implementierung von Spectrum Sensing: 5G Cognitive Radio Network auf USRP
Ein vollständiger LabView-Entwurfsleitfaden
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Ein grundlegendes Problem, das sich in Zukunft bei drahtlosen Systemen stellt, ist die Frage, wo geeignete Frequenzbänder zu finden sind, um die Nachfrage nach künftigen Diensten zu befriedigen. Obwohl alle Funkspektren verschiedenen Diensten, Anwendungen und Nutzern zugewiesen sind, zeigt die Beobachtung, dass die Nutzung des Spektrums tatsächlich recht gering ist. Um dieses Problem zu überwinden und die Frequenznutzung zu verbessern, wurde das Konzept des kognitiven Radios entwickelt. Es gibt mehrere kritische Eigenschaften, die ein idealer Algorithmus für Spectrum Sensing in der prakti...
Ein grundlegendes Problem, das sich in Zukunft bei drahtlosen Systemen stellt, ist die Frage, wo geeignete Frequenzbänder zu finden sind, um die Nachfrage nach künftigen Diensten zu befriedigen. Obwohl alle Funkspektren verschiedenen Diensten, Anwendungen und Nutzern zugewiesen sind, zeigt die Beobachtung, dass die Nutzung des Spektrums tatsächlich recht gering ist. Um dieses Problem zu überwinden und die Frequenznutzung zu verbessern, wurde das Konzept des kognitiven Radios entwickelt. Es gibt mehrere kritische Eigenschaften, die ein idealer Algorithmus für Spectrum Sensing in der praktischen Umsetzung besitzen sollte, wie z. B. Stabilität und Einheitlichkeit. Dieses Buch enthält einen vollständigen Implementierungsleitfaden für die Energie-, Eigenwert- und Kompressionsmessung für kognitive Funknetzwerke auf einer softwaredefinierten Funkplattform (NI USRP RIO).
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