Implementazione FPGA dell'algoritmo di convoluzione per l'elaborazione delle immagini
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Il campo multidisciplinare dell'elaborazione delle immagini digitali ha sperimentato una crescita enorme nell'ultimo decennio. Molte operazioni di elaborazione delle immagini, come il ridimensionamento e la rotazione, richiedono il ricampionamento o il filtraggio della convoluzione per ogni pixel dell'immagine. Le convoluzioni sulle immagini digitali sono importanti poiché rappresentano operazioni più generali rispetto alle operazioni che possono essere eseguite sulle immagini analogiche. Il filtraggio dei segnali è molto importante per determinare quale accettare e quale rifiutare, e tutto...
Il campo multidisciplinare dell'elaborazione delle immagini digitali ha sperimentato una crescita enorme nell'ultimo decennio. Molte operazioni di elaborazione delle immagini, come il ridimensionamento e la rotazione, richiedono il ricampionamento o il filtraggio della convoluzione per ogni pixel dell'immagine. Le convoluzioni sulle immagini digitali sono importanti poiché rappresentano operazioni più generali rispetto alle operazioni che possono essere eseguite sulle immagini analogiche. Il filtraggio dei segnali è molto importante per determinare quale accettare e quale rifiutare, e tutto ciò viene fatto tramite la convoluzione. I compiti di elaborazione delle immagini come il filtraggio, la corrispondenza stereo e il rilevamento delle caratteristiche sono intrinsecamente altamente parallelizzabili. L'uso di FPGA (Field Programmable Gate Arrays), che possono funzionare in configurazioni altamente parallele, può quindi essere un approccio utile nelle applicazioni di imaging. FPGA è un dispositivo riconfigurabile utilizzato per collocare parte o tutto il sistema sull'hardware. Permettono la prototipazione rapida di un sistema e offrono un'opzione poco costosa per convalidare i requisiti del sistema.
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