Implementación en FPGA del algoritmo de convolución para el procesamiento de imágenes
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El campo multidisciplinar del procesamiento digital de imágenes ha experimentado un enorme crecimiento en la última década. Muchas operaciones de procesamiento de imágenes, como el escalado y la rotación, requieren el remuestreo o el filtrado por convolución de cada píxel de la imagen. Las convoluciones en las imágenes digitales son importantes porque representan operaciones más generales que las que pueden realizarse en las imágenes analógicas. El filtrado de las señales es muy importante para determinar cuál se acepta y cuál se rechaza, y todo ello se realiza mediante la convol...
El campo multidisciplinar del procesamiento digital de imágenes ha experimentado un enorme crecimiento en la última década. Muchas operaciones de procesamiento de imágenes, como el escalado y la rotación, requieren el remuestreo o el filtrado por convolución de cada píxel de la imagen. Las convoluciones en las imágenes digitales son importantes porque representan operaciones más generales que las que pueden realizarse en las imágenes analógicas. El filtrado de las señales es muy importante para determinar cuál se acepta y cuál se rechaza, y todo ello se realiza mediante la convolución. Las tareas de procesamiento de imágenes, como el filtrado, la correspondencia estereoscópica y la detección de características, son inherentemente muy paralelizables. El uso de FPGAs (Field Programmable Gate Arrays), que pueden funcionar en configuraciones altamente paralelas, puede ser por tanto un enfoque útil en las aplicaciones de imagen. Las FPGA son dispositivos reconfigurables que se utilizan para colocar una parte o la totalidad del sistema en el hardware. Permiten la creación rápida de prototipos de un sistema y ofrecen una opción económica para validar los requisitos del sistema.
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