
Implementación del algoritmo LDPC
En lenguaje de programación C
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Los cifrados por bloques son las herramientas fundamentales para generar la mayor parte de los datos cifrados en el mundo actual. Es fundamental que se implementen de manera eficiente tanto en plataformas de hardware como de software. Además, los códigos de corrección de errores se utilizan para 'proteger' los datos digitales transmitidos a través de canales de comunicación poco fiables. La gente prefiere confiar en códigos de bloque conocidos, como los códigos Hamming, los códigos Reed-Solomon, etc., mientras que los códigos LDPC (Low Density Parity Check) fueron ignorados durante 30...
Los cifrados por bloques son las herramientas fundamentales para generar la mayor parte de los datos cifrados en el mundo actual. Es fundamental que se implementen de manera eficiente tanto en plataformas de hardware como de software. Además, los códigos de corrección de errores se utilizan para 'proteger' los datos digitales transmitidos a través de canales de comunicación poco fiables. La gente prefiere confiar en códigos de bloque conocidos, como los códigos Hamming, los códigos Reed-Solomon, etc., mientras que los códigos LDPC (Low Density Parity Check) fueron ignorados durante 30 años desde que Robert Gallager los introdujo en su tesis doctoral en 1960. Hoy en día, los códigos LDPC son todo lo contrario. Son los temas más atractivos de la teoría de la codificación. Los códigos LDPC suelen ser largos y tienen una gran probabilidad de reducir la pérdida de información en un canal de comunicación ruidoso. Se han introducido algoritmos de codificación y decodificación muy rápidos que se implementan en Matlab. Mi trabajo se centra en implementar estos algoritmos en C. La ventaja de este enfoque es que se pueden analizar rápida y fácilmente los códigos LDPC gracias a la velocidad y la potencia de C.