Image-to-Image Translation als Anwendung von Cycle GANs
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Fachbuch aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Note: 1,7, Universität Paderborn, Sprache: Deutsch, Abstract: Täglich liest und hört man in Medien und Nachrichten über die nächste große Entwicklung, den nächsten Schritt in Richtung künstlicher Intelligenz und Digitalisierung. Was aber genau ist die künstliche Intelligenz und wie intelligent ist sie wirklich? Um das zu beantworten muss man sich zunächst die verschiedenen Arten von künstlicher Intelligenz einmal veranschaulichen, vor allem die Unterscheidung sogenannten überwachten zu unüberwachte...
Fachbuch aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Note: 1,7, Universität Paderborn, Sprache: Deutsch, Abstract: Täglich liest und hört man in Medien und Nachrichten über die nächste große Entwicklung, den nächsten Schritt in Richtung künstlicher Intelligenz und Digitalisierung. Was aber genau ist die künstliche Intelligenz und wie intelligent ist sie wirklich? Um das zu beantworten muss man sich zunächst die verschiedenen Arten von künstlicher Intelligenz einmal veranschaulichen, vor allem die Unterscheidung sogenannten überwachten zu unüberwachten Lernens. Diese Ausarbeitung wird dort beginnen und weiterführend die Methode des G(enerative)A(dversarial)N(ets) als Modell des unüberwachten Lernens näher erläutern. Schließlich wird das Modell des Cycle GANs, einer Weiterentwicklung der GANs, beschrieben und über die Anwendung als Image-To-Image Translation, also der automatischen Bildbearbeitung bzw. -generierung angewandt dargestellt. Ziel bei derAusarbeitung ist es, einen Überblick über die beiden großen Teilgebiete sowie die theoretischen Grundlagen der beiden oben genannten Modelle zu vermitteln.
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