Il data mining nella conservazione accademica
una revisione sistematica della letteratura
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Gli istituti di istruzione superiore hanno affrontato i principali problemi causati dalla ritenzione accademica, che può essere caratterizzata come un ritardo nel completamento del corso da parte degli studenti. Alla luce di ciò, diversi ricercatori hanno dedicato i loro sforzi per scoprire le cause e la prevenzione del ritiro accademico e il data mining educativo può aiutare in questo processo. Tuttavia, per ottenere risultati soddisfacenti con il data mining applicato al contesto del mantenimento accademico è necessario conoscere le migliori risorse di data mining da utilizzare. Pertanto...
Gli istituti di istruzione superiore hanno affrontato i principali problemi causati dalla ritenzione accademica, che può essere caratterizzata come un ritardo nel completamento del corso da parte degli studenti. Alla luce di ciò, diversi ricercatori hanno dedicato i loro sforzi per scoprire le cause e la prevenzione del ritiro accademico e il data mining educativo può aiutare in questo processo. Tuttavia, per ottenere risultati soddisfacenti con il data mining applicato al contesto del mantenimento accademico è necessario conoscere le migliori risorse di data mining da utilizzare. Pertanto, in questo lavoro è stata condotta una revisione sistematica della letteratura al fine di identificare le principali tecniche e gli strumenti di data mining che possono essere applicati in questo processo, oltre a identificare i principali fattori che inducono la retention accademica.
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