Identifizierung von Blutflecken auf Bildern mit Bildverarbeitungsmethoden
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
59,90 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
0 °P sammeln!
In der vorliegenden Arbeit wurde ein Versuch unternommen, die Blutflecken auf den Dünnblutbildern mit Hilfe von Bildverarbeitungsmethoden zu identifizieren. Die Technik, die in der aktuellen Arbeit verwendet wurde, war die Umwandlung des Bildes in ein monochromes Bild und danach wird das monochrome Bild in Form einer binären Matrix dargestellt. Mit dieser Technik lässt sich das Vorhandensein oder Nichtvorhandensein eines Parasiten mit Hilfe der Python-Programmierung und Bildbearbeitungsmethoden leicht erkennen. Zu den Methoden, die bei dieser Analyse verwendet werden, gehören die Umwandlun...
In der vorliegenden Arbeit wurde ein Versuch unternommen, die Blutflecken auf den Dünnblutbildern mit Hilfe von Bildverarbeitungsmethoden zu identifizieren. Die Technik, die in der aktuellen Arbeit verwendet wurde, war die Umwandlung des Bildes in ein monochromes Bild und danach wird das monochrome Bild in Form einer binären Matrix dargestellt. Mit dieser Technik lässt sich das Vorhandensein oder Nichtvorhandensein eines Parasiten mit Hilfe der Python-Programmierung und Bildbearbeitungsmethoden leicht erkennen. Zu den Methoden, die bei dieser Analyse verwendet werden, gehören die Umwandlung in das Matrixformat von Schwarz zu Schwarzweiß und die Umwandlung von Bildern durch die Array-Theorie. Die neue Version hat beeindruckende Ergebnisse gezeigt. Vektorielle Beschreibung der Blutsauger in Erythrozyten und der Befunde im Testsegment werden angesprochen. Es ist daher wichtig, die Ergebnisse dieses Ansatzes im Ergebnisteil besonders zu erläutern und zu untersuchen. Die Matrix 0 stellt fest, dass kein anderer Organismus in den Erythrozyten vorhanden ist und dass die Erythrozyten Parasiten haben, was bedeutet, dass die Gesamtleistung des derzeitigen Systems gesund und vollständig messbar ist.
Andere Kunden interessierten sich für
