Identificazione dei disturbi di tensione in un sistema a 134 bus
Convalidati da un algoritmo immunologico artificiale
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
26,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
13 °P sammeln!
Alla luce della complessità dei sistemi elettrici di potenza (PES), causata dal forte aumento della domanda di elettricità, è necessario utilizzare strumenti efficienti per consentire alle aziende di fornire energia di qualità ai propri consumatori. Questo libro presenta uno strumento per classificare e rilevare tre disturbi di tensione: sag, armoniche e swell. Lo strumento utilizzato si basa sul Sistema Immunologico Artificiale (AIS), in particolare sull'algoritmo di selezione negativa (NSA). Le simulazioni sono state effettuate con il software ATPDraw e il sistema di prova è reale, con ...
Alla luce della complessità dei sistemi elettrici di potenza (PES), causata dal forte aumento della domanda di elettricità, è necessario utilizzare strumenti efficienti per consentire alle aziende di fornire energia di qualità ai propri consumatori. Questo libro presenta uno strumento per classificare e rilevare tre disturbi di tensione: sag, armoniche e swell. Lo strumento utilizzato si basa sul Sistema Immunologico Artificiale (AIS), in particolare sull'algoritmo di selezione negativa (NSA). Le simulazioni sono state effettuate con il software ATPDraw e il sistema di prova è reale, con 134 barre di carico, 1 sottostazione e 133 circuiti, e una tensione di base di 13,8 kV.
Andere Kunden interessierten sich für
