Identificazione dei bambini scomparsi utilizzando il deep learning
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In India, ogni anno vengono denunciati i casi di scomparse di un numero infinito di bambini. Tra i casi di bambini scomparsi, un¿ampia percentuale di bambini non viene rintracciata. Questo articolo presenta un nuovo utilizzo della metodologia di deep learning per identificare il bambino scomparso segnalato dalle foto di una moltitudine di bambini disponibili, con l¿aiuto del riconoscimento facciale. Il pubblico può caricare fotografie di un bambino sospetto in un portale comune con punti di riferimento e commenti. La foto verrà automaticamente confrontata con le foto registrate del bambino...
In India, ogni anno vengono denunciati i casi di scomparse di un numero infinito di bambini. Tra i casi di bambini scomparsi, un¿ampia percentuale di bambini non viene rintracciata. Questo articolo presenta un nuovo utilizzo della metodologia di deep learning per identificare il bambino scomparso segnalato dalle foto di una moltitudine di bambini disponibili, con l¿aiuto del riconoscimento facciale. Il pubblico può caricare fotografie di un bambino sospetto in un portale comune con punti di riferimento e commenti. La foto verrà automaticamente confrontata con le foto registrate del bambino scomparso dall'archivio. Viene eseguita la classificazione dell'immagine del bambino immessa e la foto con la corrispondenza migliore verrà selezionata dal database dei bambini scomparsi. Per questo, un modello di deep learning viene addestrato per identificare correttamente il bambino scomparso dal database di immagini di bambini scomparsi fornito, utilizzando l¿immagine del volto caricata dal pubblico. Per il riconoscimento facciale viene adottata la Convolutional Neural Network (CNN), una tecnica di deep learning altamente efficace per applicazioni basate su immagini. I descrittori dei volti vengono estratti dalle immagini utilizzando un'architettura profonda VGG-Face del modello CNN pre-addestrato.
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