Identification des perturbations de tension dans un système à 134 bus
Validé par un algorithme immunologique artificiel
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Compte tenu de la complexité des réseaux électriques, due à la forte augmentation de la demande d'électricité, il est nécessaire d'utiliser des outils efficaces pour que les compagnies d'électricité puissent fournir une énergie de qualité à leurs consommateurs. Ce livre présente un moyen de classer et de détecter trois perturbations de la tension : l'affaissement, les harmoniques et la houle. L'outil utilisé est basé sur le Système Immunologique Artificiel (SIA), en particulier l'Algorithme de Sélection Négative (NSA). Les simulations ont été réalisées avec le logiciel A...
Compte tenu de la complexité des réseaux électriques, due à la forte augmentation de la demande d'électricité, il est nécessaire d'utiliser des outils efficaces pour que les compagnies d'électricité puissent fournir une énergie de qualité à leurs consommateurs. Ce livre présente un moyen de classer et de détecter trois perturbations de la tension : l'affaissement, les harmoniques et la houle. L'outil utilisé est basé sur le Système Immunologique Artificiel (SIA), en particulier l'Algorithme de Sélection Négative (NSA). Les simulations ont été réalisées avec le logiciel ATPDraw et le système de test est réel, avec 134 barres de charge, 1 sous-station et 133 circuits, et une tension de base de 13,8 kV.
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