Identification de véhicules par des systèmes visuels intelligents
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Ce livre consiste a la mise en oeuvre des méthodes d'identification par vision artificielle de véhicules, dans l'optique d'une application de contrôle d'accès aux entrées ou sorties de zones vidéo surveillées. Il permet d'une façon plus robuste la détection de la position horizontale d'un véhicule dans l'image, la localisation de sa plaque d'immatriculation, la segmentation et l'extraction des caractères dans le bloc de la plaque, puis l'identification du numéro d'immatriculation à l'aide de réseaux neuronaux artificiels. Un des aspects originaux que les plaques d'immatriculation...
Ce livre consiste a la mise en oeuvre des méthodes d'identification par vision artificielle de véhicules, dans l'optique d'une application de contrôle d'accès aux entrées ou sorties de zones vidéo surveillées. Il permet d'une façon plus robuste la détection de la position horizontale d'un véhicule dans l'image, la localisation de sa plaque d'immatriculation, la segmentation et l'extraction des caractères dans le bloc de la plaque, puis l'identification du numéro d'immatriculation à l'aide de réseaux neuronaux artificiels. Un des aspects originaux que les plaques d'immatriculation au Liban combinent une écriture française et une écriture arabe. Ainsi pour la lecture de celles-ci, deux sources d'informations différentes sont disponibles ; la fusion de celles-ci permet d'améliorer les résultats de reconnaissance. Parallèlement à l'identification de la plaque d'immatriculation, ce livre adjoint un système d'identification de la couleur et du type de véhicule, de manière à accroître l'efficacité et les capacités du système d'identification. En effet, les informations du type et de la couleur du véhicule peuvent confirmer ou infirmer celles fournies par la reconnaissance de la plaque.
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