Identificare le macchie di sangue sull'immagine con metodi di elaborazione delle immagini
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Nel lavoro attuale, è stato fatto un tentativo di identificare le macchie di sangue sulle immagini di sangue sottile con l'aiuto di metodi di elaborazione delle immagini. La tecnica utilizzata nel lavoro attuale è stata la conversione dell'immagine in un'immagine monocromatica e successivamente l'immagine monocromatica sarà rappresentata sotto forma di una matrice binaria. Questa tecnica riconoscerà facilmente l'esistenza o l'assenza di un parassita utilizzando la programmazione python e i metodi di manipolazione delle immagini. I metodi utilizzati in questa analisi includono la conversion...
Nel lavoro attuale, è stato fatto un tentativo di identificare le macchie di sangue sulle immagini di sangue sottile con l'aiuto di metodi di elaborazione delle immagini. La tecnica utilizzata nel lavoro attuale è stata la conversione dell'immagine in un'immagine monocromatica e successivamente l'immagine monocromatica sarà rappresentata sotto forma di una matrice binaria. Questa tecnica riconoscerà facilmente l'esistenza o l'assenza di un parassita utilizzando la programmazione python e i metodi di manipolazione delle immagini. I metodi utilizzati in questa analisi includono la conversione nel formato matrice dal nero al monocromo e la conversione delle immagini attraverso la teoria dell'array. La nuova versione ha mostrato risultati impressionanti. La descrizione vettoriale dei succhiasangue nei RBC e i risultati nel segmento di prova sono affrontati. È quindi importante spiegare ed esaminare specificamente i risultati di questo approccio è la parte del risultato. La Matrice 0 nota che nessun altro organismo negli RBC e che gli RBC hanno parassiti implica La performance complessiva del sistema attuale è sana e pienamente misurabile.
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