Identificação de peixes por deteção remota
O caso da Costa do Marfim
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Dada a ameaça da sobrepesca no Golfo da Guiné, este estudo foi iniciado na plataforma continental da Costa do Marfim para compreender melhor a disponibilidade das espécies pelágicas em função da prevalência da ressurgência.O estudo baseia-se na análise combinada de dados in situ e de deteção remota. A concentração de clorofila obtida com o sensor SeaWiFS é calculada com o algoritmo bio-obtico OC4v4 aplicando a projeção azimutal com o SeaDAS v4.7. A temperatura da superfície do mar é obtida utilizando o algoritmo Multi-channel Sea Surface Temperature (MCSST) com base nos canai...
Dada a ameaça da sobrepesca no Golfo da Guiné, este estudo foi iniciado na plataforma continental da Costa do Marfim para compreender melhor a disponibilidade das espécies pelágicas em função da prevalência da ressurgência.O estudo baseia-se na análise combinada de dados in situ e de deteção remota. A concentração de clorofila obtida com o sensor SeaWiFS é calculada com o algoritmo bio-obtico OC4v4 aplicando a projeção azimutal com o SeaDAS v4.7. A temperatura da superfície do mar é obtida utilizando o algoritmo Multi-channel Sea Surface Temperature (MCSST) com base nos canais 4 e 5 do sensor AVHRR. A estabilidade da coluna de água devido ao vento ou à turbulência foi calculada com base nos dados de velocidade do vento do ERS I e do ERS II. A utilização combinada de imagens de satélite e de um Sistema de Informação Geográfica (SIG) permite definir as zonas adequadas para a pesca com base na análise dos factores ambientais que contribuem para a retenção das larvas.