Identificação de Parâmetros Materiais Utilizando Algoritmo Genético
Simulação Numérica de um Processo de Estampagem Profunda
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A aplicação de simulações numéricas no desenvolvimento de produtos se tornou cada vez mais comum no ambiente industrial. A conformação mecânica representa uma das áreas onde tais simulações podem proporcionar enormes vantagens, como por exemplo, redução no tempo de fabricação, aumento na qualidade do produto, redução de custos e redução em métodos baseados em tentativa e erro. No entanto, é necessário conhecer como estes processos acontecem, sendo assim, é importante verificar como as deformações elásticas e plásticas ocorrem no material. Estas informações podem se...
A aplicação de simulações numéricas no desenvolvimento de produtos se tornou cada vez mais comum no ambiente industrial. A conformação mecânica representa uma das áreas onde tais simulações podem proporcionar enormes vantagens, como por exemplo, redução no tempo de fabricação, aumento na qualidade do produto, redução de custos e redução em métodos baseados em tentativa e erro. No entanto, é necessário conhecer como estes processos acontecem, sendo assim, é importante verificar como as deformações elásticas e plásticas ocorrem no material. Estas informações podem ser obtidas mediante a aplicação da identificação de parâmetros constitutivos elasto-plásticos. Este trabalho teve por objetivo a identificação destes parâmetros para um ensaio de estampagem profunda. Para isso, foram usadas técnicas de otimização que fazem o uso de algoritmos genéticos de forma integrada com o método de elementos finitos (MEF), através da solução de um problema inverso. A solução é verificada quando os resultados numéricos de uma curva de força por deslocamento do punção se aproximam dos resultados experimentais.
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