Identificación de perturbaciones de tensión en un sistema de 134 buses
Validado por un algoritmo inmunológico artificial
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 1-2 Wochen
26,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
13 °P sammeln!
Ante la complejidad de los Sistemas Eléctricos de Potencia (SEN), provocada por el fuerte aumento de la demanda de electricidad, es necesario utilizar herramientas eficaces para que las empresas eléctricas puedan suministrar energía de calidad a sus consumidores. En este libro se presenta un método de clasificación y detección de tres perturbaciones de tensión: sag, armónicos y swell. La herramienta utilizada se basa en el Sistema Inmunológico Artificial (SIA), concretamente en el Algoritmo de Selección Negativa (NSA). Las simulaciones se realizaron en el software ATPDraw y el sistem...
Ante la complejidad de los Sistemas Eléctricos de Potencia (SEN), provocada por el fuerte aumento de la demanda de electricidad, es necesario utilizar herramientas eficaces para que las empresas eléctricas puedan suministrar energía de calidad a sus consumidores. En este libro se presenta un método de clasificación y detección de tres perturbaciones de tensión: sag, armónicos y swell. La herramienta utilizada se basa en el Sistema Inmunológico Artificial (SIA), concretamente en el Algoritmo de Selección Negativa (NSA). Las simulaciones se realizaron en el software ATPDraw y el sistema de prueba es real, con 134 barras de carga, 1 subestación y 133 circuitos, y una tensión de base de 13,8 kV.
Andere Kunden interessierten sich für
