Identificación de las manchas de sangre en la imagen con métodos de procesamiento de imágenes
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En el presente trabajo, se ha intentado identificar las manchas de sangre en las imágenes de sangre fina con la ayuda de métodos de procesamiento de imágenes. La técnica utilizada en el presente trabajo fue la conversión de la imagen a la imagen monocromática y luego la imagen monocromática se representará en forma de una matriz binaria. Esta técnica permitirá reconocer fácilmente la existencia o ausencia de un parásito mediante el uso de la programación python y los métodos de manipulación de imágenes. Los métodos utilizados en este análisis incluyen la conversión al format...
En el presente trabajo, se ha intentado identificar las manchas de sangre en las imágenes de sangre fina con la ayuda de métodos de procesamiento de imágenes. La técnica utilizada en el presente trabajo fue la conversión de la imagen a la imagen monocromática y luego la imagen monocromática se representará en forma de una matriz binaria. Esta técnica permitirá reconocer fácilmente la existencia o ausencia de un parásito mediante el uso de la programación python y los métodos de manipulación de imágenes. Los métodos utilizados en este análisis incluyen la conversión al formato matricial del negro al monocromo y la conversión de imágenes a través de la teoría del array. La nueva versión ha mostrado resultados impresionantes. Se aborda la descripción vectorial de los chupasangres en los RBC y los hallazgos en el segmento de prueba. Por lo tanto, es importante explicar y examinar específicamente los hallazgos de este enfoque es la parte de los resultados. La Matriz 0 señala que ningún otro organismo en los RBC's y que los RBC's tienen parásitos implica El rendimiento general en el sistema actual es saludable y totalmente medible.
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