IA y ML - Enfoque teórico
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La inteligencia artificial es la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas. Este libro está pensado para estudiantes universitarios, posgraduados y profesionales que deseen dominar los principios fundamentales de la IA y el ML. La Inteligencia Artificial (IA) es una amplia área de conocimiento que se ha infiltrado en todos los aspectos de la vida humana. Los algoritmos de aprendizaje automático se cons...
La inteligencia artificial es la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas. Este libro está pensado para estudiantes universitarios, posgraduados y profesionales que deseen dominar los principios fundamentales de la IA y el ML. La Inteligencia Artificial (IA) es una amplia área de conocimiento que se ha infiltrado en todos los aspectos de la vida humana. Los algoritmos de aprendizaje automático se consideran un subconjunto de la teoría de la IA; las matemáticas y la codificación son tres aspectos de cualquier tema de IA. Este libro cubre los temas más relevantes en el campo de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático (AM). Las subdivisiones del Aprendizaje Automático son Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y de Refuerzo. Los temas tratados incluyen algoritmos de búsqueda de IA, aprendizaje automático clásico, teoría del aprendizaje profundo y redes populares, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje por refuerzo. Los ejemplos numéricos y las lúcidas explicaciones facilitan al lector la entrada en el mundo de la IA y el ML.
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