Hybrider Ansatz für die Auswahl von Cloud-Diensten, die für Big Data geeignet sind
Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) unter Verwendung der Methode des geometrischen Mittels zur Auswahl des besten Verarbeitungsrahmens
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Große Daten benötigen große Speicherkapazitäten und starke Verarbeitungssysteme für die Bereinigung, Verarbeitung und Analyse. Glücklicherweise bietet das Cloud Computing viele Dienste und Verarbeitungsrahmen, die die Speicherung und Verarbeitung von Big Data erleichtern. Wir haben MCDM-Methoden verwendet, um dieses Entscheidungsproblem zu lösen und fünf Big-Data-Verarbeitungsframeworks (Spark, Hadoop, Flink, Storm und Samza) anhand von zwölf Kriterien zu bewerten.
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