Hybride CI-Schemata zur Maximierung der Lebensdauer in WSNs
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Drahtlose Sensornetzwerke sind mit batteriebetriebenen Sensorknoten mit begrenzten Fähigkeiten in Bezug auf Energie, Übertragungsreichweite, Speicher und Rechenleistung verfügbar. Batterien sind äußerst schwierig aufzuladen oder zu ersetzen. Da Energie eine entscheidende Eigenschaft ist und eine maximale Lebensdauer des Netzwerks erforderlich ist, spielt die Energieeinsparung eine sehr wichtige Rolle bei der Gestaltung eines drahtlosen Sensornetzwerks, um die Lebensdauer des Netzwerks zu verlängern. In diesem Buch wurden mehrere Verfahren zur Maximierung der Lebensdauer des Netzwerks ent...
Drahtlose Sensornetzwerke sind mit batteriebetriebenen Sensorknoten mit begrenzten Fähigkeiten in Bezug auf Energie, Übertragungsreichweite, Speicher und Rechenleistung verfügbar. Batterien sind äußerst schwierig aufzuladen oder zu ersetzen. Da Energie eine entscheidende Eigenschaft ist und eine maximale Lebensdauer des Netzwerks erforderlich ist, spielt die Energieeinsparung eine sehr wichtige Rolle bei der Gestaltung eines drahtlosen Sensornetzwerks, um die Lebensdauer des Netzwerks zu verlängern. In diesem Buch wurden mehrere Verfahren zur Maximierung der Lebensdauer des Netzwerks entwickelt, nämlich Routing, Steuerung der Übertragungsleistung und Datenkomprimierung. Es werden zwei energieeffiziente Routing-Protokolle vorgeschlagen. Dabei handelt es sich um das Routing-Protokoll der Computational Intelligence (CI) und das Routing-Protokoll der Schwarmintelligenz (SI). Außerdem wird ein adaptives Schema zur Steuerung der Sendeleistung von Knoten mithilfe eines Fuzzy-Immune-Systems vorgeschlagen. Darüber hinaus werden zwei Datenkomprimierungstechniken vorgeschlagen. Eine ist für die EKG-Datenkomprimierung und die andere für die Bildkomprimierung. Die vorgeschlagenen Techniken werden durch Simulation bewertet. Die Wirksamkeit dieser Techniken wird durch Simulation bewertet und Verbesserungen werden dargestellt.
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