Heurísticas poblacionales de optimización combinatoria
Una aplicación al problema de clasificación automática con datos cuantitativos
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El presente libro es el resultado de una investigación en la cual se estudió el problema de particionamiento con datos cuantitativos en k grupos dados a priori por medio de técnicas de optimización combinatoria denominadas heurísticas. En el estudio se aborda el problema de clasificación automática con la utilización de tres heurísticas basadas en multiagentes: algoritmos genéticos, enjambres de partículas y colonias de hormigas. Para las dos primeras se realiza una implementación clásica para el problema en estudio, mientras que para colonias de hormigas se diseña una implementa...
El presente libro es el resultado de una investigación en la cual se estudió el problema de particionamiento con datos cuantitativos en k grupos dados a priori por medio de técnicas de optimización combinatoria denominadas heurísticas. En el estudio se aborda el problema de clasificación automática con la utilización de tres heurísticas basadas en multiagentes: algoritmos genéticos, enjambres de partículas y colonias de hormigas. Para las dos primeras se realiza una implementación clásica para el problema en estudio, mientras que para colonias de hormigas se diseña una implementación producto en la lógica empleada en la resolución del problema del agente viajero. Además, en el estudio se aborda un análisis de los parámetros de cada una de las heurísticas, de manera que se puedan identificar alguna combinación de estos que optimicen el rendimiento de dicha técnica aplicada al problema en cuestión.
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