Herramienta in silico para predecir, explorar y diseñar defensinas
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El libro titulado "In-Silico Tool for Predicting, Scanning, and Designing Defensins" trata del estudio para predecir una vacuna eficaz basada en epítopos contra la glicoproteína B del virus del herpes humano de tipo 1. El desarrollo de la inmunogenética mejorará la aprehensión del impacto de los factores genéticos en las variaciones interindividuales e interpoblacionales de las respuestas inmunitarias a las vacunas, lo que podría ser útil para el progreso de nuevas estrategias vacunales. La vacunología in-silico/reversa ha sustituido a las vacunas convencionales basadas en cultivos po...
El libro titulado "In-Silico Tool for Predicting, Scanning, and Designing Defensins" trata del estudio para predecir una vacuna eficaz basada en epítopos contra la glicoproteína B del virus del herpes humano de tipo 1. El desarrollo de la inmunogenética mejorará la aprehensión del impacto de los factores genéticos en las variaciones interindividuales e interpoblacionales de las respuestas inmunitarias a las vacunas, lo que podría ser útil para el progreso de nuevas estrategias vacunales. La vacunología in-silico/reversa ha sustituido a las vacunas convencionales basadas en cultivos porque reduce el coste necesario para la investigación de patógenos en laboratorio y también acelera el tiempo necesario para obtener los resultados. Por lo tanto, el uso de enfoques inmunoinformáticos para predecir este nuevo tipo de vacunas podría ser magníficamente aditivo. Normalmente, la investigación de la afinidad de unión de los péptidos antigénicos a las moléculas MHC de clase 1 y clase 2 es el principal objetivo a la hora de predecir epítopos. El uso de este tipo de herramientas e información conduce al desarrollo de nuevas vacunas. Aunque estos enfoques permiten optimizar una vacuna para una población de especies, el problema también puede reformularse para diseñar una "vacuna universal".
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