Guida all'ecosistema Hadoop, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark e Scala
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Immergetevi nel mondo dei big data con la guida completa "Ecosistema Hadoop, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark e Scala Guide". Nel Capitolo 1, si esplorano le complessità dell'ecosistema Hadoop e di YARN, con i componenti, HDFS, MapReduce, YARN, PIG, HIVE, scheduler, failover, fencing e federazione HDFS. Il capitolo 2 introduce i database NoSQL, fornendo approfondimenti su diversi tipi, tra cui i database di documenti, i negozi di valori chiave, i database orientati alle colonne e i database a grafo. Il Capitolo 3 si addentra in MongoDB, offrendo una comprensione approfondita della sua introduzione...
Immergetevi nel mondo dei big data con la guida completa "Ecosistema Hadoop, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark e Scala Guide". Nel Capitolo 1, si esplorano le complessità dell'ecosistema Hadoop e di YARN, con i componenti, HDFS, MapReduce, YARN, PIG, HIVE, scheduler, failover, fencing e federazione HDFS. Il capitolo 2 introduce i database NoSQL, fornendo approfondimenti su diversi tipi, tra cui i database di documenti, i negozi di valori chiave, i database orientati alle colonne e i database a grafo. Il Capitolo 3 si addentra in MongoDB, offrendo una comprensione approfondita della sua introduzione, dei tipi di dati, della creazione, dell'aggiornamento e della cancellazione dei documenti, delle interrogazioni, dell'indicizzazione e delle collezioni con tetto. Passando al Capitolo 4, ci si imbarca nel viaggio di Spark, dall'installazione alle applicazioni Spark, ai database distribuiti resilienti, all'anatomia dell'esecuzione di un lavoro Spark e a Spark su YARN. Scoprite le diverse modalità di distribuzione nel cluster. Infine, il Capitolo 5 introduce SCALA, esplorandone le caratteristiche, le classi, gli oggetti, i costruttori, le classi implicite, le variabili mutabili, i tipi di base, gli operatori, la gestione delle eccezioni, le espressioni di corrispondenza, le funzioni, le chiusure e l'ereditarietà.
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