Grundlagen intelligenter prognosen in der lederherstellung
Prognosemodelle, ihre anpassung und nachhaltigkeit im management der lederproduktion
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Echtzeitprognosen sind ein weiterer Fortschritt: Dank Sensoren, IoT und Streaming Analytics können Unternehmen die Nachfrage "on the fly" vorhersagen und ihre Pläne stündlich statt monatlich aktualisieren. Und schließlich steht die vollständige Integration mit ERP- und SCM-Systemen kurz bevor: Prognosemodelle sind dann kein separates Analysetool mehr, sondern das integrierte "Gehirn" der gesamten Lieferkette und gewährleisten eine durchgängige Planung - vom Rohstoff bis zum Ladenregal. All diese Bereiche (KI, Automatisierung, maschinelles Lernen, operative Analytik, Systemintegration) w...
Echtzeitprognosen sind ein weiterer Fortschritt: Dank Sensoren, IoT und Streaming Analytics können Unternehmen die Nachfrage "on the fly" vorhersagen und ihre Pläne stündlich statt monatlich aktualisieren. Und schließlich steht die vollständige Integration mit ERP- und SCM-Systemen kurz bevor: Prognosemodelle sind dann kein separates Analysetool mehr, sondern das integrierte "Gehirn" der gesamten Lieferkette und gewährleisten eine durchgängige Planung - vom Rohstoff bis zum Ladenregal. All diese Bereiche (KI, Automatisierung, maschinelles Lernen, operative Analytik, Systemintegration) werden allmählich von Innovationen in die alltägliche Managementpraxis übernommen und versprechen ein noch höheres Maß an Genauigkeit und Flexibilität im Bestandsmanagement.
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