Grundlagen des Operations Research
Mit Aufgaben und Lösungen
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Das Buch bietet eine fundierte Einführung in das Operations Research. Die wesentlichen Modelle und Methoden werden ausführlich und mit vielen anschaulichen Beispielen und Lösungen präsentiert. Der Inhalt ist dadurch auch ohne wesentliche mathematische Kenntnisse verständlich und nachvollziehbar. Die lineare Optimierung wird einschließlich Dualität und Sensitivitätsanalyse behandelt, vielfältige Beispiele zeigen ihr Potenzial für praktische Anwendungen auf. Weiterhin werden Graphen mit ihren Einsatzmöglichkeiten am Beispiel Logistik und besonders Projektplanung vorgestellt. Mittels S...
Das Buch bietet eine fundierte Einführung in das Operations Research. Die wesentlichen Modelle und Methoden werden ausführlich und mit vielen anschaulichen Beispielen und Lösungen präsentiert. Der Inhalt ist dadurch auch ohne wesentliche mathematische Kenntnisse verständlich und nachvollziehbar. Die lineare Optimierung wird einschließlich Dualität und Sensitivitätsanalyse behandelt, vielfältige Beispiele zeigen ihr Potenzial für praktische Anwendungen auf. Weiterhin werden Graphen mit ihren Einsatzmöglichkeiten am Beispiel Logistik und besonders Projektplanung vorgestellt. Mittels Simulation werden Entscheidungen für deterministische und stochastische Systeme anhand der Beispiele Anlagenbelegung, Warteschlangen und Risikoanalyse unterstützt. Zahlreiche Übungen mit ausführlichen Lösungen fördern die Methodenkompetenz. Darüber hinaus wird durch die Kombination mathematischer mit wirtschaftswissenschaftlichen Fähigkeiten eine hohe Problemlösungskompetenz erreicht. Das Buch richtet sich besonders an Studierende der Wirtschaftswissenschaft, die eine einführende Vorlesung zu Operations Research besuchen.
Inhaltsverzeichnis:
Quantitative Entscheidungsunterstützung.- Grundlagen linearer Optimierung.- Modellerweiterungen, Dualität und Sensitivitätsanalyse.- Anwendungen linearer Optimierung.- Graphentheorie.- Projektplanung.- Simulation und Warteschlangensysteme.- Lösungen.
Inhaltsverzeichnis:
Quantitative Entscheidungsunterstützung.- Grundlagen linearer Optimierung.- Modellerweiterungen, Dualität und Sensitivitätsanalyse.- Anwendungen linearer Optimierung.- Graphentheorie.- Projektplanung.- Simulation und Warteschlangensysteme.- Lösungen.