Grundlagen der deskriptiven Statistik in Python
Grundlagen der deskriptiven Statistik in Python: Theorie und Praxis für Gymnasiasten
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Dieses Buch bietet eine übersichtliche und leicht zugängliche Einführung in die deskriptive Statistik, die sich an Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe II und an Lehrerinnen und Lehrer richtet, die einen aktuellen Unterrichtsansatz suchen. Es kombiniert Theorie, praktische Übungen und Python-Programmierung, um Daten effektiv zu analysieren und zu visualisieren. In sechs Kapiteln lernt der Leser, wie man Informationen organisiert, Tabellen und Diagramme erstellt und wichtige statistische Maße berechnet, begleitet von kontextbezogenen Beispielen und Schritt-für-Schritt-Code. Es sin...
Dieses Buch bietet eine übersichtliche und leicht zugängliche Einführung in die deskriptive Statistik, die sich an Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe II und an Lehrerinnen und Lehrer richtet, die einen aktuellen Unterrichtsansatz suchen. Es kombiniert Theorie, praktische Übungen und Python-Programmierung, um Daten effektiv zu analysieren und zu visualisieren. In sechs Kapiteln lernt der Leser, wie man Informationen organisiert, Tabellen und Diagramme erstellt und wichtige statistische Maße berechnet, begleitet von kontextbezogenen Beispielen und Schritt-für-Schritt-Code. Es sind keine vorherigen Programmierkenntnisse erforderlich. Durch die Integration von Computerwerkzeugen mit theoretischen Grundlagen fördert dieses Buch kritisches Denken, selbständiges Lernen und die Entwicklung digitaler Fähigkeiten und bereitet junge Menschen auf die Herausforderungen einer datengesteuerten Gesellschaft vor.
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