Grundlagen der Datenwissenschaft: Ein praktischer Leitfaden
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__Data Science Essentials: Ein praktischer Leitfaden__ ist eine umfassende Ressource für Anfänger und Profis, die eine solide Grundlage in der Datenwissenschaft schaffen wollen. Das Buch deckt Schlüsselkonzepte wie Datenvorverarbeitung, explorative Datenanalyse, maschinelles Lernen und Modellevaluierung ab und bietet schrittweise Erklärungen mit Beispielen aus der Praxis. Der Schwerpunkt liegt auf praktischen Anwendungen mit Python und beliebten Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Scikit-Learn. Mit dem Schwerpunkt auf praktischem Lernen hilft dieses Handbuch den Lesern, die Fähigkeiten zu ...
__Data Science Essentials: Ein praktischer Leitfaden__ ist eine umfassende Ressource für Anfänger und Profis, die eine solide Grundlage in der Datenwissenschaft schaffen wollen. Das Buch deckt Schlüsselkonzepte wie Datenvorverarbeitung, explorative Datenanalyse, maschinelles Lernen und Modellevaluierung ab und bietet schrittweise Erklärungen mit Beispielen aus der Praxis. Der Schwerpunkt liegt auf praktischen Anwendungen mit Python und beliebten Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Scikit-Learn. Mit dem Schwerpunkt auf praktischem Lernen hilft dieses Handbuch den Lesern, die Fähigkeiten zu entwickeln, die sie benötigen, um Daten effektiv zu analysieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Egal, ob Sie studieren, forschen oder in der Industrie tätig sind, dieses Buch ist ein wertvolles Nachschlagewerk für die Beherrschung der Grundlagen der Datenwissenschaft.
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