Graphstrukturen für E-Learning
Semantische Datenstrukturen zur Qualitätsverbesserung in E-Learning-Umgebungen
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Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Obwohl E-Learning bereits seit einigen Jahren erhebliche Beachtung findet sowohl von kommerzieller, als auch von wissenschaftlicher Seite sind E-Lear ning-Anwendungen, die sich im Bezug auf ihre Funktionaltiät von klassischen Web servern abheben können, bisher Mangelware. Noch immer werden vor be reitete Inhalte statisch abgespult, echte Dynamik ist bisher nur in kleinen Pi lot projekten geglückt. Das Buch gibt eine solide Einführung in die Thematik, be leuchtet E-Learning-Standards und Anwendungen und zeigt Lösungs mög lich keiten auf. Ein besonderer...
Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Obwohl E-Learning bereits seit einigen Jahren erhebliche Beachtung findet sowohl von kommerzieller, als auch von wissenschaftlicher Seite sind E-Lear ning-Anwendungen, die sich im Bezug auf ihre Funktionaltiät von klassischen Web servern abheben können, bisher Mangelware. Noch immer werden vor be reitete Inhalte statisch abgespult, echte Dynamik ist bisher nur in kleinen Pi lot projekten geglückt. Das Buch gibt eine solide Einführung in die Thematik, be leuchtet E-Learning-Standards und Anwendungen und zeigt Lösungs mög lich keiten auf. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Verwendung graph basier ter Strukturen (sog. Content-Graphen), um die für eine Personalisierung der In halte notwendigen Metadaten zu speichern. Das Buch bietet Basis wis sen, Lösungsansätze und Ideen für die tiefergehende Betrachtung einzelner Teil thematiken gleichermaßen und eignet sich daher als Grundlagenwerk im Rah men der universitären Lehre mit dem Schwerpunkt E-Learning, sowie für Pro grammierer und Entwickler auf diesem Gebiet.
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