Gestione termica dei sistemi di batterie nelle applicazioni EV e Smart Grid
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Il risultato principale della ricerca è la creazione di un quadro sperimentale e di modellazione destinato agli sviluppatori di applicazioni per i veicoli elettrici e per le reti intelligenti di prossima generazione. I risultati della ricerca contribuiscono a fornire una scheda tecnica corretta per una cella della batteria. È il risultato di un quadro sperimentale che comprende una metodologia sistematica di valutazione delle prestazioni. Il metodo è generico, quindi si applica a tutte le celle di batterie agli ioni di litio con i necessari adattamenti. La ricerca mira a stabilire se la sel...
Il risultato principale della ricerca è la creazione di un quadro sperimentale e di modellazione destinato agli sviluppatori di applicazioni per i veicoli elettrici e per le reti intelligenti di prossima generazione. I risultati della ricerca contribuiscono a fornire una scheda tecnica corretta per una cella della batteria. È il risultato di un quadro sperimentale che comprende una metodologia sistematica di valutazione delle prestazioni. Il metodo è generico, quindi si applica a tutte le celle di batterie agli ioni di litio con i necessari adattamenti. La ricerca mira a stabilire se la selezione ottimale della batteria tra le diverse opzioni sia possibile o meno. Per raggiungere l'obiettivo, vengono impiegati sia la sperimentazione che l'approccio modellistico, ognuno dei quali rappresenta benefici distinti con vantaggi relativi. Ciò è ampiamente possibile grazie all'impiego di un metodo avanzato di modellazione multifisica. Questo metodo è completato da misurazioni meticolose effettuate con una tecnica calorimetrica isotermica unica nel suo genere. La metodologia sviluppata consente di determinare come la corrente immessa influisca sulla generazione del flusso di calore all'interno di una cella della batteria e di individuare l'efficienza dell'indicatore di prestazione chiave (KPI).
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